需求对齐文档 · v0.4 · 内部评审用

四大智能体
功能说明与需求对齐

本页面用于与上海理工大学就 AI 赋能人才培养方案逐项对齐功能边界。每个智能体均标注定位、所需数据、使用角色、交付物形态与待确认问题,便于评审时直接打勾或回填,而非作为产品推介。

4
智能体
全链路功能模块
5
环节闭环
感知→培养→画像→匹配→反馈
v0.4
当前版本
等待校方需求回填
对齐稿
页面性质
非营销 / 非承诺
01 — 项目背景与目标

围绕人才培养
全链路闭环

对齐《上理综改方案》核心目标,聚焦「产业感知 — 培养调优 — 能力画像 — 精准就业 — 反馈校正」五大关键环节,以 AI 智能体形成可衡量、可交付的解决方案。

01

产业需求 → 培养方案实时对齐

100% 校企联合制定

100% 专业培养计划校企联合制定;关停并转 13 个专业,产业需求洞察驱动培养闭环优化。

02

学生能力 → 就业岗位精准匹配

留沪 ≥75% · 重点 ≥70%

留沪就业比 ≥75%,重点领域就业占比 ≥70%;以学生能力画像支撑精准就业匹配。

03

就业结果 → 培养优化闭环反馈

毕业生跟踪 ≥50%

毕业生跟踪覆盖 50%,动态校准学科专业设置,以毕业反馈反哺培养闭环。

02 — 四大智能体功能说明

每个智能体「做什么 · 用什么数据 · 给谁用 · 产出什么」

本节用于与校方逐项对齐功能边界。每个智能体都标注了所需数据输入、使用角色、交付物示意,以及目前仍待确认的问题,便于评审时直接打勾或回填。

01智能体 · 闭环起点

行业产业需求洞察

持续监测产业侧的岗位与技能信号,沉淀为「产业能力图谱」,作为后续培养调优、能力画像、就业匹配三个智能体的共同参考基准。

数据输入

  • 上理校企招聘平台 · 校招企业自助登记的岗位需求(主数据源,已确认)
  • 公开招聘平台岗位 JD(待确认抓取范围与频率)
  • 行业研究报告、政策文件、发改委场景清单
  • 上理已有的合作企业 / 校友任职企业名单
  • (可选)校企合作过往签约与项目数据

使用角色与场景

  • 院系负责人 / 教务
    查看本专业对口的产业能力结构与缺口
  • 招就办
    识别新兴岗位机会,补充企业池
  • 校领导
    宏观掌握 6 大重点领域人才供需态势

交付物示意

  • 产业能力图谱(按领域 / 行业 / 岗位三级)
  • 技能热度榜与新兴技能预警(月度更新)
  • 重点领域岗位需求统计仪表盘
  • 企业岗位清单结构化数据库(导出 Excel)

待确认问题

  • 招聘平台数据获取方式:商业 API / 自行抓取 / 第三方采购?
  • 「6 大重点领域」的口径以哪份文件为准?
  • 企业池是否需要打标(优质 / 战略合作 / 一般)?
02智能体 · 需求 → 培养

培养闭环与优化

用产业能力图谱比对当前各专业培养方案,识别「产业要但没教 / 教了但不要」的差距,生成可量化的优化建议供教务与院系评审。

数据输入

  • 教务系统:培养方案、课程大纲、教学计划
  • 「行业产业需求洞察」输出的产业能力图谱
  • (可选)往届毕业生反馈与雇主满意度调研

使用角色与场景

  • 教务处
    整体把控全校培养方案与产业的对齐度
  • 院系教学副院长
    评审本专业差距报告并决定是否调整
  • 课程负责人
    查看具体课程与目标能力的对应关系

交付物示意

  • 专业级培养方案差距报告(季度更新)
  • 课程-能力对照矩阵(标注大/中/小缺口)
  • 优化建议清单(附优先级 / 预期效果 / 数据证据)
  • 上一周期建议落实情况追踪表

待确认问题

  • 差距报告的发布节奏(季度 / 学期)与评审流程?
  • 能力标签体系采用何种标准(校内自定 / 国标 / 第三方)?
  • 是否需要打通到选课系统进行课程级别建议?
一期重点交付
03智能体 · 一期重点 · 核心环节

学生能力画像

融合学业、项目、实习、行为等多源数据,为每位学生构建动态能力画像,支撑增值性评价、风险预警与精准就业匹配三类场景。

数据输入

  • 上理教务系统 · 成绩 / 课程 / 学分 / 绩点(主数据源,已确认)
  • 学工系统:奖惩、参与活动、社团、竞赛
  • 实习与项目记录(校内系统 + 学生自报)
  • (可选)入学测评数据,用于增值性评价基线

使用角色与场景

  • 学生本人
    查看自己的能力雷达与改进建议
  • 辅导员 / 班主任
    收到红黄绿预警并介入辅导
  • 院系
    汇总本专业学生能力分布,反哺培养优化

交付物示意

  • 六维能力雷达图(对标产业能力图谱)
  • 红黄绿风险标签 + 毕业前 6 个月预警推送
  • 增值性评价报告(入学基线 → 在校提升 → 毕业能力)
  • 面向学生本人的能力改进建议清单

待确认问题

  • 学生数据使用的合规边界与同意机制如何设计?
  • 红黄绿阈值由谁定义、是否分专业?
  • 学生本人是否可见自己的全部画像数据?
  • 增值性评价是否纳入教学评估体系?
04智能体 · 成果出口

精准就业匹配

以学生画像 × 企业实时岗位需求做双向撮合,为学生提供可解释的岗位推荐,为招就办提供就业质量分析与干预触发点。

数据输入

  • 「学生能力画像」输出的学生能力画像数据
  • 「行业产业需求洞察」维护的企业岗位清单
  • 学生求职意向自报(目标城市 / 行业 / 薪资)
  • 历史就业去向与薪资数据(招就办)

使用角色与场景

  • 毕业班学生
    查看 Top5 推荐岗位与差距分析
  • 招就办
    监控就业进度、留沪率、重点领域占比
  • 辅导员
    对长期未匹配学生触发干预

交付物示意

  • 学生侧:Top5 岗位推荐 + 三维匹配评分(技能/经验/素养)
  • 学生侧:针对差距的补齐路径建议(关联课程与资源)
  • 管理侧:就业质量看板(留沪率 / 重点领域 / 薪资)
  • 管理侧:未就业学生干预名单

待确认问题

  • 推荐结果是否需要辅导员审核后再推送?
  • 企业侧是否同步开放反向搜索学生(需双方知情)?
  • 薪资数据来源与脱敏方式?
说明: 上述「交付物示意」为功能形态描述,不构成最终产品承诺;「待确认问题」需要在需求评审会中由校方对应部门给出口径。
03 — 反馈闭环

数据驱动的全链路闭环

就业结果回写产业图谱,毕业生反馈反哺培养差距分析,企业反馈交叉验证产业需求,形成持续校正的智能闭环。

STEP 01

产业需求感知

招聘+报告+企业网络多源融合

STEP 02

培养差距预警

图谱对比方案,生成调优建议

STEP 03

学生能力画像

六维雷达+红黄绿风险分层

STEP 04

精准就业匹配

双向推荐+三维匹配评分

反馈回写
就业结果 → 校正产业图谱准确性 + 培养建议
毕业生 1/3/5 年问卷 → 反哺培养差距分析
企业反馈结构化入库 → 补充产业需求信号
04 — 实施路径(参考节奏)

按周拆解的功能上线节奏参考

以下为四大智能体功能模块的建议上线顺序,实际节奏需根据数据接入复杂度与校方评审进度调整。

Week 1

底座搭建 + 数据对接

  • 数据融合引擎部署(教务+学工+就业中心数据接入)
  • 技能标签体系与岗位-能力映射初始化
  • 权限与多角色体系搭建
  • 产业需求数据源接入(招聘+行业报告+酷爱产业网络)
Week 2

智能体 1 + 3 核心功能

  • 产业需求洞察 · 岗位需求分析上线
  • 产业需求洞察 · 技能热度分析 + 能力雷达图上线
  • 学生能力画像 · 个体能力评分 + 能力拆解
  • 学生能力画像 · 红黄绿风险识别上线
Week 3

智能体 3 + 4 核心功能

  • 学生能力画像 · 增值性评价上线
  • 学生能力画像 · 多维综合评价 + 创新创业维度
  • 精准就业匹配 · 岗位推荐引擎上线
  • 精准就业匹配 · 匹配分析报告上线
Week 4

智能体 2 + 全链路联通 + 验收

  • 培养闭环与优化 · 培养差距识别上线
  • 培养闭环与优化 · 优化建议生成上线
  • 精准就业匹配 · 就业质量分析 + 行动建议
  • 4 大智能体闭环联通 + 全功能演示验收
05 — 目标参考(非承诺)

校方既有目标的参考口径

以下数字均引自《上理综改方案》或文档原文,作为本方案各智能体设计时的对齐参照。它们不是本方案的承诺指标,具体可达成水平需在试点后基于真实数据重新评估。

目标参考
≥ 75%
留沪就业比
源自《上理综改方案》目标参考
目标参考
≥ 70%
重点领域就业占比
聚焦六大重点服务领域
目标参考
≥ 500
合作优质企业池规模
智能体 01 维护目标
目标参考
≥ 50%
毕业生跟踪覆盖率
1/3/5 年问卷反馈
本节数字仅作设计对齐用途,不代表方案上线后即可达成的水平。是否纳入考核口径、统计周期与责任部门,需在评审会中另行约定。
06 — 下一步:需求评审

请校方对每个智能体的
「待确认问题」给出口径

本页面所有「待确认问题」需要由教务、学工、招就办、信息中心等对应部门在评审会中拍板。回填后我们将更新到 v0.5,并据此细化数据接入方案与权限边界。